全面的工業自動化集成

開啟智能生產新模式

SPC品質過程監控系統

    “預防性控制理念”的最佳實踐工具


            1. 在事中進行品質控制,杜絕人為的錯誤。

            2. 在事中進行品質數據的搜集,為后段工序提供操作依據。

            3. 在事中搜集品質異常信息,現場透明,即時發現,即時處理,避免批

               量或連續不良。

            4. 品質數據數字化,為品質改良的方向提供分析依據和數據支撐。


功能特點
系統物理結構示意圖

圖片1.png      SPC系統的物理架構主要表現為:現場層、執行

      層、展現層三層。 


      生產現場主要執行數據采集,系統進行實時監控。


      執行層負責制定數據采集的規則及分析模型,通

      過對采集來的數據進行統計分析后,快速支持管

      理決策。


      執行層將統計分析的成果匯總成報表,及時展現

      給各領導。




系統IT架構示意圖

1516173897234953.png

        SPC Monitor是標準的SPC控制流程,支持各種文件格式

        數據的導入,數據庫數據的集成導入等等,


        SPC Monitor RT是實時的SPC控制,側重于品質控制過

        程的實時監控與報警,支持人機交互的數據采集,以及連

        接各種儀器儀表,測試設備,移動錄入,以及通過MES系

        統導入等。









數據采集設置1516174447651242.png

        用戶可自行定義錄入模版,實現靈活的數據錄入,數據錄入

        文件可單獨保存,數據同時可以上傳到系統數據庫中。


        基于錄入模板,用戶可建立類似于EXCEL格式的錄入文件。







數據采集界面

       1516175664181249.png

              系統在錄入數據的同時,可即時顯示數據的圖形及分

              析結果。








多項目輸入數據1516176981158615.png

               用戶可同時錄入多個參數數據,用戶在保存前允許操

               作人員進行修改,對于異常數據,系統將提示用戶確

               認。







自動采集終端數據1516177353127976.png

                數據采集服務端接收各類方式的錄入數據,包括手工

                錄入、連接儀器的自動采集、移動數據采集等等。









控制圖設置界面

       28.png

                用戶按照標準SPC流程,對選定的關鍵品質參數設置

                控制圖,包括選擇控制圖類型,確定樣本容量,定義

                參數的規格值,以及填入控制圖的基本信息。







控制區間設置

       28.png

                針對每一個控制參數自由設定控制條件(規格、內控

                指標、控制線)







控制及分析界面

       28.png

               

              SPC的數據分析采用自動分析的方式,在數據采集

              到系統后,系統進行自動的分析(包含各類控制圖

              分析、工序能力分析等分析方法)并對問題點進行

              報警,用戶只需點擊相關的圖表,查看及分析相應

              的問題,無需進行復雜的分析操作。




分析及控制方法設定

       28.png


                用戶可在主監控面板中根據需要對系統中已錄入數據

                設置分析及控制方法,監控結構可由用戶根據需要進

                行自由設定。







進行多個參數的分析對比

       28.png


                進行多個參數或工序進行同時監控及分析對比,了解

                相關聯參數的狀況。







工序能力(CPK)多圖分析對比

       28.png


                工序能力指數(CPK)是評估工序生產合格產品能力

             的重要參數,同時也是指導進行品質改善的重要分

             析方法,系統自動分析出每一工序或參數的CPK,

             并同時進行相應的評估。





原因分析及改善措施

28.png

             為用戶品質的改進建立歷史知識庫,對相關問題進

             行分析及總結,切實使問題得到改善。同時,成翰

             SPC建有內部知識庫,供品質管理人員進行查閱,

             協助解決相關問題。


             工程師提交失控原因及處理措施后,需經由管理者

             審核后,才能生效,如原因分析或措施不當,管理

             者可否決相關內容,重新要求進行分析。


SPC提供圖標類型

u  計量型

               1 MEAN_RANGE_CHART; // Xbar-R(Mean and Range)圖(均值-極差圖)

               3 MEAN_SIGMA_CHART; // Xbar-S(Mean and Sigma)圖(均值-標準差圖)

               2 MEDIAN_RANGE_CHART; // Me-R(Median and Range)(中位數圖)

               5 INDIVIDUAL_RANGE_CHART; // X-Rs(Individual Range )(單值-移動極差圖)

               10 EWMA_CHART; //EWMA Chart – Exponentially Weighted Moving Average(指數加權移動平均值的控制圖) 

               14 MAMS_CHART;//MAMR Chart –  Moving Average / Moving Sigma (移動平均線和移動范圍)

               12 TABCUSUM_CHART;//Tabular CuSum Chart

               8 LEVEY_JENNINGS_CHART;//Tabular CuSum Chart


u  計數型

               21 PERCENT_DEFECTIVE_PARTS_CHART; P 圖

               23 NUMBER_DEFECTIVE_PARTS_CHART; //NP圖

               24 NUMBER_DEFECTS_CHART; //C圖

               25 NUMBER_DEFECTS_PERUNIT_CHART; //U圖

               30 NUMBER_DEFECTS_PER_MILLION_CHART;//Number Defects per Million (DPMO)



品質預警管控

             1、SPC系統根據設定的檢測規則,每隔2小時采集一次檢測點數據。

             2、SPC系統根據用戶需求,輸出X-bar圖、P圖、CPK圖、柏拉圖等圖形。

             3、SPC系統根據用戶的設定的預警規則,將預警的信息通過郵件或是其他消息的方式,推送到管理層的郵箱或者手機上。實現異常預先制動的管理理念。

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品質預警XBarR

28.png

             用于控制對象為長度、重量、強度、純度、時間、

            收率和生產量等計量值的場合。X控制圖主要用于

            觀察正態分布的均值的變化,R控制圖主要用于觀

            察正態分布分散或變異情況的變化,而X-R控制圖

            則將二者聯合運用,用于觀察正態分布的變化。





品質預警-不合格品數圖

28.png

           NP控制圖:用于控制對象為不合格品數的場合。

            設n為樣本大小,P為不合格品率,則NP為不合

            格品個數,取NP為不合格品數控制圖的簡記記

            號。NP圖用于樣本大小相同的場合。







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